پیش بینی سن صدف در متلب با استفاده از شبکه عصبی

در این پروژه با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان، سن صدف های دریایی را پیش بینی میکنیم.

برای پیش بینی سن صدف در متلب از دیتاستی شامل ۴۰۰۰ نمونه استفاده کرده ایم، ۳۶۰۰ نمونه را برای آموزش و ۴۰۰ نمونه را نیز برای تست بکار برده ایم. هر نمونه صدف دارای ۸ ویژگی است که عبارتند از :

۱- Length

۲- Diameter

۳- Height

۴- Whole weight

۵- Shucked weight

۶- Viscera weight

۷- Shell weight

۸- Rings

در این پروژه از دسته بند شبکه عصبی برای پیش بینی استفاده کرده ایم. شبکه عصبی را با سه لایه شامل لایه ورودی با ۸ نرون، لایه پنهان با ۲۰ نرون و لایه خروجی با ۳ نرون آموزش داده ایم. بعد از دانلود پروژه می توانید تعداد لایه ها و نرون ها در شبکه عصبی را به دلخواه تغییر دهید.

 

ویژگی های این پروژه عبارتند از:

  • برنامه نویسی با متلب
  • استفاده از کتابخانه machine learning در متلب
  • پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی (neural network)
  • توضیح کامل برنامه در سورس کد به صورت کامنت جهت درک بهتر

سورس پروژه های موجود در درس دانلود در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را می توانید از اینجا مشاهده کنید.

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

0