تشخیص کیفیت آب در متلب با استفاده از شبکه عصبی چند لایه

در این پروژه با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی در متلب کیفیت آب را از روی برخی مشخصات آن تشخیص می دهیم.

برای تشخیص کیفیت آب در متلب از دیتاستی شامل ۳۹۰۰۰ نمونه استفاده کرده ایم، ۳۷۰۰۰ نمونه را برای آموزش و ۲۰۰۰ نمونه را نیز برای تست بکار برده ایم. هر نمونه دارای ۱۱ ویژگی است.

در این پروژه از دسته بند شبکه عصبی  برای تشخیص استفاده کرده ایم. شبکه عصبی را با سه لایه شامل لایه ورودی با ۱۱ نرون، لایه پنهان با ۵۰ نرون و لایه خروجی با ۱۱ نرون آموزش داده ایم. بعد از دانلود پروژه می توانید تعداد لایه ها و نرون ها در شبکه عصبی  را به دلخواه تغییر دهید.

 

ویژگی های پروژه شخیص کیفیت آب در متلب عبارتند از:

  • برنامه نویسی با زبان متلب
  • استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین
  • تشخیص با استفاده از شبکه عصبی (neural network)
  • توضیح کامل برنامه در یک فایل جدا

سورس پروژه های موجود در درس دانلود در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را می توانید از اینجا مشاهده کنید.

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

0