تشخیص نوع گندم در متلب با شبکه عصبی چند لایه

در این پروژه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی نوع دانه های گندم را تشخیص می کنیم.

برای تشخیص نوع گندم در متلب از دیتاستی شامل ۲۱۰ نمونه استفاده کرده ایم، ۱۸۰ نمونه را برای آموزش و ۳۰ نمونه را نیز برای تست بکار برده ایم. هر نمونه دارای ۷ ویژگی است. که عبارتند از:

۱- Area

۲- Perimeter

۳- Compactness

۴- Length of kernel

۵- Width of kernel

۶- Asymmetry coefficient

۷- Length of kernel groove

در این پروژه از دسته بند شبکه عصبی  برای تشخیص استفاده کرده ایم. شبکه عصبی را با سه لایه شامل لایه ورودی با ۷ نرون، لایه پنهان با ۲۰ نرون و لایه خروجی با ۳ نرون آموزش داده ایم. بعد از دانلود پروژه می توانید تعداد لایه ها و نرون ها در شبکه عصبی را به دلخواه تغییر دهید.

 

ویژگی های پروژه تشخیص نوع گندم در متلب عبارتند از:

  • برنامه نویسی با زبان متلب
  • استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین
  • تشخیص با استفاده از شبکه عصبی (neural network)
  • توضیح کامل برنامه در یک فایل جدا

سورس پروژه های موجود در درس دانلود در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را می توانید از اینجا مشاهده کنید.

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

0