تشخیص نوع گل در متلب با شبکه عصبی چند لایه

در این پروژه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی  نوع گل را از روی ویژگی های آن تشخیص می دهیم.

برای تشخیص نوع گل در متلب از دیتاستی شامل ۱۵۰ نمونه استفاده کرده ایم، ۱۲۰ نمونه را برای آموزش و ۳۰ نمونه را نیز برای تست بکار برده ایم. هر نمونه دارای ۴ ویژگی است که عبارتند از :

۱- Sepal length in cm

۲- Sepal width in cm

۳- Petal length in cm

۴- Petal width in cm

در این پروژه از دسته بند شبکه عصبی برای تشخیص استفاده کرده ایم. شبکه عصبی را با سه لایه شامل لایه ورودی با ۴ نرون، لایه پنهان با ۱۵ نرون و لایه خروجی با سه نرون آموزش داده ای. بعد از دانلود پروژه می توانید تعداد لایه ها و نرون ها در شبکه عصبی را به دلخواه تغییر دهید.

 

ویژگی های پروژه تشخیص نوع گل در متلب عبارتند از:

  • برنامه نویسی با زبان متلب
  • استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین در متلب
  • تشخیص با استفاده از شبکه عصبی (neural network)
  • توضیح برنامه در یک فایل جدا

سورس پروژه های موجود در درس دانلود در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را می توانید از اینجا مشاهده کنید.

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

0