تشخیص اصل یا تقلبی بودن اسکناس پول در متلب با شبکه عصبی

در این پروژه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی در متلب اصل یا تقلبی بودن اسکناس پول را تشخیص می دهیم.

برای تشخیص اصل یا تقلبی بودن اسکناس پول در متلب از دیتاستی شامل ۱۵۰۰ نمونه استفاده کرده ایم، ۱۲۰۰ نمونه را برای آموزش و ۳۰۰ نمونه را نیز برای تست بکار برده ایم. هر نمونه اسکناس دارای ۴ ویژگی است که عبارتند از :

۱- (Variance of Wavelet Transformed image (continuous

۲- (Skewness of Wavelet Transformed image (continuous

۳- (Kurtosis of Wavelet Transformed image (continuous

۴- (Entropy of image (continuous

در این پروژه از دسته بند شبکه عصبی برای تشخیص استفاده کرده ایم. شبکه عصبی را با سه لایه شامل لایه ورودی با ۴ نرون، لایه پنهان با ۲۰ نرون و لایه خروجی با ۲ نرون آموزش داده ایم. بعد از دانلود پروژه می توانید تعداد لایه ها و نرون ها در شبکه عصبی را به دلخواه تغییر دهید.

 

ویژگی های این پروژه عبارتند از:

  • برنامه نویسی با زبان متلب
  • استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین در متلب
  • تشخیص با استفاده از شبکه عصبی (neural network)
  • توضیح برنامه در یک فایل جداگانه

سورس پروژه های موجود در درس دانلود در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را می توانید از اینجا مشاهده کنید.

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

0