فیلم آموزشی و پروژه محور تشخیص ارقام دستنویس فارسی در متلب با هوش مصنوعی

در این فیلم آموزشی، با برنامه نویسی و یادگیری ماشین در متلب آشنا خواهید شد. در این پروژه تشخیص ارقام دستنویس را با استفاده از انواع دسته بند ها مانند شبکه عصبی،svm، Dtree و bayesian انجام داده و نتایج را با هم مقایسه می کنیم، در انتها تشخیص ارقام را با استفاده از یادگیری عمیق آموزش داده و نتیجه آن را با دسته بندهای دیگر مقایسه خواهیم کرد.

با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه عصبی و یادگیری عمیق در متلب می توان ارقام دستنویس فارسی را بازشناسی کرد، در ادامه توضیحی مختصر در مورد یادگیری ماشین و برخی الگوریتم های معروف در یادگیری ماشین، می دهیم:

یادگیری ماشین (machine learning):

روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)، سیستم‌های مختلف را قادر می‌کنند که یاد بگیرند، بررسی کنند و به ما پیشنهادهای کاربردی ارائه دهند. این سیستم‌ها به مرور زمان که با داده‌ها، شبکه‌ها و افراد تعامل دارند، باهوش‌تر می‌شوند. با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، این سیستم‌ها قادر هستند ما را در حل مسائل مهم، کاربردی و روزمره یاری دهند. غالبا این کار با استفاده از داده‌هایی انجام می‌شود که به دلیل حجم زیاد و یا ماهیت نامفهوم، برای ما انسان‌ها چندان قابل استفاده نیست.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین:

لگوریتم‌های یادگیری ماشین به سه دسته زیر تقسیم بندی می‌شود:

  • یادگیری نظارتی
  • یادگیری غیر نظارتی
  • یادگیری تقویتی

ویژگی های این محصول عبارتند از:

  • آموزش با زبان ساده، قابل فهم و پروژه محور
  • آموزش شبکه عصبی در متلب
  • آموزش svm در متلب
  • آموزش bayesian network در متلب
  • آموزش knn و decision tree در متلب
  • استفاده از یادگیری عمیق برای بازشناسی
  • آموزش کار با تصاویر و نحوه استخراج ویژگی از آنها
  • آموزش پیش پردازش (preprocessing) تصاویر
  • استفاده از دیتاست معتبر
  • همراه سورس کد

در صورت تمایل به خرید سورس کد بدون فیلم آموزشی می توانید از اینجا اقدام نمایید.

سورس پروژه های موجود در درس دانلود در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را می توانید از اینجا مشاهده کنید.

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

0